Wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) Data Science

Die im Jahre 1456 gegründete Universität Greifswald gehört zu den ältesten Universitäten im Ostseeraum. Über die Jahrhunderte hinweg hat sie ihren Ruf als Stätte international wirksamer Forschung und hochwertiger Lehre erworben, bewahrt und ausgebaut. Ihre Forschungsstärke bezieht die Universität vor allem aus der intensiven interdisziplinären Zusammenarbeit von fünf Fakultäten einschließlich der Universitätsmedizin und engen Kooperationen mit regionalen, nationalen und internationalen Forschungspartnerinnen und -partnern.
Am Institut für Data Science der Universität Greifswald ist vorbehaltlich der Mittelbewilligung eine Stelle als wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. wissenschaftlicher Mitarbeiter zu besetzen.

• Ihre Aufgaben

  Der*die Doktorand*in im Projekt "Multimodale Verhaltensanalyse und Interaktion" wird die folgenden Aufgaben haben:

  • Entwicklung von Methoden für automatische Wissensextraktion und Lernen von Planungsmodellen aus schriftlichen Daten
  • Entwicklung von hybriden Modellen des maschinellen Lernens für Aktivitäts- und Situationserkennung aus Sensor Daten
  • Entwicklung von multimodalen Sensor Systemen für die Erfassung von menschlichem Verhalten
  • Veröffentlichung der erzielten Ergebnisse in wissenschaftlichen Fachzeitschriften

• Ihr Profil

  Wir suchen hoch motivierte Bewerber*innen mit überdurchschnittlicher Qualifikation, Forschungsfreude und -erfahrung sowie der Bereitschaft zur aktiven Mitarbeit in einer interdisziplinären Forschungsumgebung. Erfolgreiche Bewerber*innen verfügen über:

  • Zum Zeitpunkt der Einstellung abgeschlossener Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Künstlicher Intelligenz, Data Science oder einer anderen verwandten Disziplin
  • Praktische Erfahrung mit Methoden des maschinellen Lernens besonders tiefe Neuronale Netze und deren praktischen Anwendung im Bereich Sensoranalyse
  • Praktische Erfahrung mit multimodalen Sensorsystemen
  • Praktische Erfahrung im Bereich Natural Language Processing, besonders Large Language Models, Prompt Engineering, Finetuning, Retrieval Augmented Generation (RAG), GraphRAG Ansätze
  • Praktische Erfahrung mit Python
  • Ausgezeichnete Englischkenntnisse
  • Hohe Motivation, in einem interdisziplinären und internationalen Forschungsumfeld mitzuarbeiten

• Das bieten wir Ihnen

  • eine interessante, vielseitige und anspruchsvolle Aufgabe
  • die Möglichkeit zur Weiterbildung
  • flexible Arbeitszeiten
  • Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
  • 30 Tage Urlaub

  

• Hinweise zum Bewerbungs- und Auswahlverfahren

  Wir schätzen Vielfalt in der Landesverwaltung Mecklenburg-Vorpommern und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Herkunft, Geschlecht, sexueller Identität, Behinderung oder Weltanschauung.

  Bewerbungen von Frauen begrüßen wir besonders.

  Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber und ihnen Gleichgestellte berücksichtigen wir bei gleicher Eignung bevorzugt. Wir empfehlen Ihnen daher, auf eine Schwerbehinderung bzw. Gleichstellung bereits im Anschreiben hinzuweisen.

  Bewerberinnen und Bewerber aus dem öffentlichen Dienst bitten wir, ihr Einverständnis zur Einsichtnahme in die Personalakte zu erklären.

  Mit der Bewerbung verbundene Kosten können wir leider nicht erstatten.

  Datenschutzhinweise

  Ihre Daten aus den Bewerbungsunterlagen werden ausschließlich für den Zweck des Bewerbungsverfahrens verarbeitet. Weitere Informationen finden Sie in unseren Datenschutzbestimmungen:

  Datenschutzbestimmungen zu Ihrer Bewerbung

• Weiterführende Informationen

  Deutschland befindet sich inmitten eines tiefgreifenden demografischen Wandels, geprägt durch eine alternde Bevölkerung und sinkende Geburtenraten. Diese Entwicklung geht mit einer Zunahme altersassoziierter chronischer Erkrankungen einher - und damit mit einem deutlich wachsenden Bedarf an Langzeitpflege. Besonders gravierend ist die Zunahme kognitiver Einschränkungen wie der leichten kognitiven Beeinträchtigung und Demenz, die einen hohen Betreuungsaufwand bedingen. Parallel dazu nimmt der Personalmangel in der Pflege besorgniserregende Ausmaße an. Angesichts dieser Herausforderungen sind innovative Lösungsansätze gefragt.

  Einen vielversprechenden Beitrag leistet hier das BehAIve-Projekt, das auf die Entwicklung eines KI-gestützten, situationsadaptiven Systems zur Unterstützung älterer Menschen in ihrem Alltag oder geriatrischer Patient*innen während eines Krankenhausaufenthalts abzielt. Durch kontinuierliches Monitoring mittels Sensorik soll das Verhalten von Personen analysiert, problematische Verhaltensweisen erkannt und bei Bedarf gezielt Unterstützung angeboten werden. Damit kann die Lebensqualität von Menschen mit kognitiven Einschränkungen oder geriatrischen Patient*innen deutlich verbessert werden - bei gleichzeitiger Entlastung des Pflegepersonals. Das Teilprojekt "Multimodale Verhaltensanalyse und Interaktion" beschäftigt sich mit der Entwicklung und Umsetzung von Methoden für automatische Wissensextraktion, Multimodale Verhaltensanalyse und Sprach-basierte Interaktion.

  Weitere Einzelheiten zu den übergreifenden Forschungsfragen, den spezifischen Themen für diese Ausschreibung im "Multimodale Verhaltensanalyse und Interaktion" und den Ansprechpartner*innen finden Sie unter https://datascience.uni-greifswald.de/forschung/projects/behaive/. 

  Besuchen Sie auch gern die Universität Greifswald.
  

• Ansprechperson(en)

  Frau Prof. Dr.-Ing. Kristina Yordanova
  Ansprechperson für fachliche Fragen

  Tel.: 03834 420 5500
  E-Mail: kristina.yordanova@uni-greifswald.de
  

• Lage der Einsatzdienststelle(n)

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