Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) Data Science
Die Hochschule Neubrandenburg hat seit ihrer Gründung im Jahre 1991 unverwechselbare Kompetenzfelder in den Bereichen angewandte Forschung, Entwicklung und Wissenstransfer ausgebildet. Sie ist das wissenschaftliche Zentrum der Region. Durch die enge Zusammenarbeit mit Praxispartnern von Unternehmen und Einrichtungen der verschiedensten Branchen sind Studium, Lehre und Forschung an unserer Hochschule anwendungsbezogen ausgerichtet. Aufgrund ihrer überschaubaren Größe und der familiären Atmosphäre fühlen sich die rund 2100 Studierenden hier sehr gut betreut. Für unsere außerordentlich innovativen Forschungs- und Lehrprojekte sind wir auf den Input von gut ausgebildeten und zielorientierten Fachkräften angewiesen.
-
Ihre Aufgaben
- Datenmanagement und Data Science
- Prozesskettenspezifizierung und -entwicklung
- Konzeption von KI-Methoden für unterschiedliche Use Case
- Konzeption und Umsetzung Digitaler Zwilling
- Erstellung von Trainings- und Testdaten für KI-gestützte Anwendungen
- Erstellung von Publikationen
-
Ihr Profil
- ein erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom) im Bereich Mathematik oder Informatik mit mehrjähriger Berufserfahrung in den Themenfeldern
- Kompetenzen im Bereich Datenmanagement und Data Science
-
Das bieten wir Ihnen
-
Hinweise zum Bewerbungs- und Auswahlverfahren
Wir schätzen Vielfalt in der Landesverwaltung Mecklenburg-Vorpommern und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Herkunft, Geschlecht, sexueller Identität, Behinderung oder Weltanschauung.
Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber und ihnen Gleichgestellte berücksichtigen wir bei gleicher Eignung bevorzugt. Wir empfehlen Ihnen daher, auf eine Schwerbehinderung bzw. Gleichstellung bereits im Anschreiben hinzuweisen.
Mit der Bewerbung verbundene Kosten können wir leider nicht erstatten.
Datenschutzhinweise
Ihre Bewerbungsunterlagen werden nach Ablauf der Lagerungsfristen vernichtet. Mit der Einreichung Ihrer Bewerbung erklären Sie hierzu Ihr Einverständnis. Die damit verbundenen Daten werden sechs Monate nach Abschluss des Bewerbungsprozesses gelöscht.
-
Weiterführende Informationen
In der Landwirtschaft werden häufig die Fruchtfolgen aus unterschiedlichen Gründen über einen langen Zeitraum beibehalten und zu selten nach Alternativen gesucht. Aufgrund des Klimawandels oder anderer Bedingungen in Gesellschaft und Politik werden sich auch die Fruchtfolgen ändern bzw. anpassen müssen. In diesem Projekt soll dem landwirtschaftlichen Betrieb eine Entscheidungshilfe zur Hand gegeben werden mit deren Hilfe er für unterschiedlichen Gewichtungen von Teilzielen für seinen landwirtschaftlichen Betrieb das optimale Ergebnis erzielen kann. Die Datengrundlage wird über den Data Lake des BData4AF-Systems erschlossen. Unter Nutzung dieses neu entwickelten Werkzeugs kann der Landwirt durch Testung von Alternativen im Anbau simulieren und steuern, mit welchem Betriebsergebnis unter Betrachtung relevanter wirtschaftlicher, ökologischer aber auch förderpolitischer Instrumente für seinen Betrieb ein optimales Ergebnis zu erwarten ist.
-
Ansprechperson(en)
Herr Professor Dr. Tobias Hillmann
Ansprechperson für Fragen zur StellenausschreibungTel.: 0395 5693 4104
-
Lage der Einsatzdienststelle(n)