Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) Institut für Mathematik und Informatik

Die im Jahre 1456 gegründete Universität Greifswald gehört zu den ältesten Universitäten im Ostseeraum. Über die Jahrhunderte hinweg hat sie ihren Ruf als Stätte international wirksamer Forschung und hochwertiger Lehre erworben, bewahrt und ausgebaut. Ihre Forschungsstärke bezieht die Universität vor allem aus der intensiven interdisziplinären Zusammenarbeit von fünf Fakultäten einschließlich der Universitätsmedizin und engen Kooperationen mit regionalen, nationalen und internationalen Forschungspartnerinnen und -partnern.
Am Institut für Mathematik und Informatik der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät der Universität Greifswald ist vorbehaltlich haushaltsrechtlicher Regelungen eine Stelle zu besetzen.

• Ihre Aufgaben

  • Beteiligung an den Lehr- und Forschungsaufgaben der Professur für Statistik und Data Science und des Instituts für Mathematik und Informatik, u. a. auch in den statistischen Servicelehrveranstaltungen innerhalb der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät. Forschungsthemen der Professur sind z. B. statistische Methoden in der Infektionsepidemiologie, Ökologie und Geowissenschaften, Bayesianische Statistik, Data Science für räumlich-zeitliche Analysen und statistische Vorhersagen
  • Übernahme von Aufgaben in der akademischen Selbstverwaltung
  • Qualifikationsziel: Abschluss Promotion durch Einarbeiten in ein Forschungsthema, Durchführung von statistischen Analysen und statistisch-methodischer Entwicklung, Fertigstellen wissenschaftlicher Publikationen

• Ihr Profil

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom, äquivalent) im Bereich Mathematik, Physik, Statistik oder Data Science (bzw. ein vergleichbarer Abschluss mit Schwerpunkt Statistik/Data Science)
  • Sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache (mind. C1) 
  • Erfahrung in der statistischen Prognose, insbesondere in der Modellierung mit linearen und generalisierten linearen (gemischten) Modellen (LM(M)s, GLM(M)s), Zeitreihenmodellen, rekurrenten neuronalen Netzen (RNNs) und Conformal Prediction

  Weitere Kenntnisse und Fähigkeiten, die bei der Auswahlentscheidung maßgeblich berücksichtigt werden, sind: 
  

  • Erfahrungen in der Forschung und Lehre
  • Gute Englischkenntnisse
  • Erfahrung mit reproduzierbaren statistischen Workflows (Quarto, git, targets) und statistischen Analysen in R

• Das bieten wir Ihnen

  • Angebote zur Gesundheitsförderung im Rahmen der „Gesunden Universität“
  • gründliche Einarbeitung in den Tätigkeitsbereich und ein kollegiales Arbeitsklima
  • eine interessante, vielseitige und anspruchsvolle Aufgabe
  • die Möglichkeit zur Weiterbildung
  • flexible Arbeitszeiten
  • Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
  • 30 Tage Urlaub

  

• Hinweise zum Bewerbungs- und Auswahlverfahren

  Wir schätzen Vielfalt in der Landesverwaltung Mecklenburg-Vorpommern und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Herkunft, Geschlecht, sexueller Identität, Behinderung oder Weltanschauung.

  Bewerbungen von Frauen begrüßen wir besonders.

  Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber und ihnen Gleichgestellte berücksichtigen wir bei gleicher Eignung bevorzugt. Wir empfehlen Ihnen daher, auf eine Schwerbehinderung bzw. Gleichstellung bereits im Anschreiben hinzuweisen.

  Bewerberinnen und Bewerber aus dem öffentlichen Dienst bitten wir, ihr Einverständnis zur Einsichtnahme in die Personalakte zu erklären.

  Mit der Bewerbung verbundene Kosten können wir leider nicht erstatten.

  Datenschutzhinweise

  Ihre Daten aus den Bewerbungsunterlagen werden ausschließlich für den Zweck des Bewerbungsverfahrens verarbeitet. Weitere Informationen finden Sie in unseren Datenschutzbestimmungen:

  Datenschutzbestimmungen zu Ihrer Bewerbung

• Weiterführende Informationen

  Besuchen Sie auch gern die Universität Greifswald.
  

• Ansprechperson(en)

  Herr Prof. Dr. Michael Höhle
  Ansprechperson für fachliche Fragen

  Tel.: 03834 420 4620
  E-Mail: michael.hoehle@uni-greifswald.de
  

• Lage der Einsatzdienststelle(n)

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